ENTENDIENTO APLICACIONES ANALITICAS

Introducción

1. Características de las aplicaciones analíticas

2. Elementos de una aplicación analítica

3. Dashboards y Scorecards

Conclusión

Aunque ninguna definición satisface por completo, en este artículo emplearemos la siguiente: Una aplicación analítica consiste en una serie lógicamente integrada de informes interactivos incluyendo dashboards y scorecards, permitiendo de esta manera el acceso a una amplia gama de usuarios, al analisis de información integrada de procesos comerciales y tareas que se manejan en la actividad comercial del negocio como son las ventas, servicios y operaciones.

Una aplicación analítica no es solo un juego de informes creados al azar, una aplicación de negocios contiene una lógica comercial a través de una serie de informes interactivos, para que los usuarios puedan acceder,analizar y tomar decisiones, mejorando las actividades de un área o dominio especifico del negocio. Una aplicación analítica tiene cuatro características importantes, las cuales son:

1. Integradas Lógicamente: Una aplicación analítica es por encima de todo una aplicación, eso significa que algún grado de lógica comercial es incluido en la aplicación que ayude a los usuarios a navegar a través de una serie de tareas, entre otras cosas. Una aplicación es ejecutada por los usuarios a través de una serie de informes interactivos o vistas de datos dimensionales, llevando con suerte al punto de acción – una decisión, plan, o demanda de información.
Los usuarios que ven los reportes una o dos veces en la semana necesitan guías analíticas que los ayuden a analizar los datos y a la toma de decisiones eficazmente. Esta navegación guiada puede tomar muchos formularios, los usuarios pueden oprimir un botón para mover al próximo informe o la vista lógica. Además, algunas herramientas de BI proporcionan recomendaciones a los usuarios con texto-sensibles para los próximos informes y ellos deben ver las acciones que se deben tomar

2. Informes Interactivos que permitan a los usuarios acceder, analizar y actuar: Considerando que las aplicaciones transaccionales usualmente consisten en pantallas arregladas, los reportes analíticos son interactivos. Esto significa que los usuarios pueden penetrar con una vista de nivel más alto de un reporte a niveles más bajos o inferiores para adicionar información. Los reportes interactivos pueden ser entregados por varias tecnologías: cubos OLAP, reportes parametrizados, técnicas avanzadas de visualización, y formulación estadística entre otras.

3. Información Integrada: Arquitectónicamente una aplicación analítica es un objeto soportado por un repositorio de almacenamiento de datos de la empresa, un simple almacen de datos puede soporta docenas de aplicaciones analíticas.

4. Dirección de un dominio comercial: Las aplicaciones analíticas son definidas por los requerimientos de información de la actividad comercial, como las ventas, servicios o infraestructura. Por ejemplo en el área de ventas una aplicación analítica puede permitir supervisar las oportunidades de crecimiento, analizar el comportamiento de las ventas representativas, examinar ventas por regiones, evaluar el histórico de las ventas y contactos; estos dominios de información son a menudo interconectados dentro de un modelo lógico.

Una aplicación analítica esta compuesta por seis elementos primordiales los cuales son:

1. Visualización y percepción: La visualización consiste en un ambiente grafico amigable al usuario, con definición de colores, fuentes fondos de pantalla, en la referente a la percepción se enfatiza en la navegación de las áreas de trabajo.

2. Reportes y Análisis: Los reportes en vistas de información predefinidas, que pueden presentarse como estáticas o como documentos interactivos, los cuales permiten mirar al detalle o filtrar los datos que se obtienen de las diversas vistas; el análisis incorpora sofisticados cálculos, algoritmos estadísticos, y visualizaciones avanzadas para ayudar a los usuarios a analizar grandes y complejos volumen de información.

3. El servidor de análisis: El servidor de análisis es generalmente el responsable de procesar peticiones utilizando run-time de metadatos definidos y guardándolos en el almacén del servidor. El servidor de análisis también realiza funciones administrativas como la seguridad, entrega de reportes, rastreo, clustering y archivos de almacenamiento.

4. Lógica de negocios: Ya se ha mencionado un tipo de lógica comercial, las reglas de navegación de los usuarios es paso a paso a través de reportes, vistas, acciones.

5. Modelo de Datos: El modelo de datos es el cerebro de aplicaciones analíticas, a menudo trabajando en conjunto con la capa semántica de BI eso representa los elementos de los datos en las condiciones comerciales comunes, los modelos de datos son usados en las definiciones de los cubos de OLAP.

6. El mapeo de las fuentes: Se definen las transformaciones requeridas para llevar los datos fuentes dentro del modelo de datos designado.

Los scorecards y dashboards proporcionan la información del rendimiento empresarial a través de sus distintas áreas. Normalmente se generan para directivos y ejecutivos que necesitan una visión global del rendimiento empresarial y que valoran la presentación sencilla e inmediata en un formato oportuno de datos financieros y de operación estratégicos.

La popularidad de dashboard esta creciendo porque proporciona una interfaz sumamente intuitiva para supervisar y analizar los datos, dando color al código en procesos determinados, navegando a través de los mapas y tablas cuando sea necesario. Existen tres tipos de Dashboards los cuales son : operacional, táctico y estratégico.

1. Operacional: Los usuarios pueden intervenir en los procesos y actividades comerciales para solucionar un problema o capitalizar una oportunidad. por ejemplo, un director del vuelo necesita a la información detallada sobre los vuelos entrantes y salientes, mientras un distribuidor del camión puede sólo requerir los datos de cada hora para manejar los embarques eficazmente.

2. Táctico: Mide el progreso y actuación de los departamentos o equipos del proyecto contra metas establecidas a través de un gerente.

3. Estratégico: Contiene la métrica que se empleará en la estrategia corporativa. Estos Dashboards son en forma de cascada donde en cada nivel y se tiene una versión diferente de métrica moldeada a su dominio comercial.

Arquitectónicamente una aplicación analítica es un objeto orientado hacia la parte de almacenamiento de datos de la empresa, un simple almacenamiento de datos puede soporta docenas de aplicaciones analíticas.

Es importante hacer notar que las aplicaciones analíticas son definidas por los requerimientos de información del dominio comercial o la actividad del negocio, como las ventas, servicios o infraestructura. Por ejemplo en el área de ventas una aplicación analítica puede permitir supervisar las oportunidades de crecimiento, analizar el comportamiento de las ventas más representativas, examinar ventas por regiones, evaluar el histórico de las ventas; estos dominios son a menudo interconectados dentro de un modelo lógico.

Considerando que las aplicaciones transaccionales usualmente consisten en pantallas arregladas, los reportes analíticos son interactivos, es decir permiten parametrizar información, poseen técnicas avanzadas de visualización, funciones estadísticas, e informes estáticos, que representan herramientas indispensables para análizar información, no siempre disponibles en las aplciaciones ERP o transaccionales.